咏红：做大数据平台我们是最适合的

导语：时代在变革，随着人工智能、云计算、物联网的迅速发展，仿佛一夜之间，大数据就成了最新的交互媒介，只有掌握数据才能真正掌握用户的消费习惯，更好的服务用户。

对于中国绝大多数消费者而言，伊莱克斯、惠而浦、西门子等都是一些耳熟能详的品牌，他们每年生产的家电产品不下千万个。但却很少有人知道，在这些品牌的背后，都有一家公司，每年在源源不断的为这些品牌制造产品的关键核心部件即智能控制器，以确保产品的智能控制。这家公司就是目前位于中国改革开放特区深圳的咏红智能控制股份有限公司（以下简称"咏红"）。

今年6月，咏红长三角基地在杭州奠基启动，基地将被重点打造成一个集研发设计、智能制造为一体的高科技智能园区。这已不是咏红的第一个园区，早在2011年，为推动公司业务发展，咏红珠三角基地在深圳光明新区竣工并投入使用，目前该基地智能控制器的年产量超过1.2亿。在智能控制器研发制造方面，咏红是伊莱克斯、惠而浦、西门子、GE、松下、宝马、三星等著名跨国企业的核心合作伙伴。

今年3月，2017上海AWE上，咏红举办了一场名为"未来 更近一步"的发布会，主要是对其推出的大数据服务平台C-Life的一次战略升级发布，发布会上，咏红表示，要将C-Life打造成大数据时代的社会运行核心支撑平台，借助大数据、云计算、人工智能的科技力量，推动全产业的发展。在智能控制器之后，咏红又将眼光聚焦在大数据运营服务上，拟希望通过构建一个大数据平台，缔造另一个传奇。

这到底是一家怎样的企业呢？近日，我们近距离走进了这家站在知名企业背后的公司，针对企业创立背景、目前现状、战略规划等问题与咏红董事长刘建伟进行了一次深入沟通。

成立初衷：来自英特尔模式的启发

咏红成立于2000年，由清华和哈工大两所大学联合投资建成，核心业务是做智能家居家电控制系统的技术开发、产品设计、软件服务、产品制造和销售。在当时，绝大多数企业都聚焦在实体产品的制造，对于技术研发鲜少有企业愿意投入。但这对于本身就是搞科研出身的咏红董事长刘建伟心里，却是另一种想法。

刘建伟回忆称，当时看到市面上，家电产业大概占了全国产业三分之一的份额，这是一个及其庞大的产业集群，这么大一个产业，那些关键部位和技术就显得特别重要了，但是回顾当时的市场，并没有一家特别核心的企业在做这些技术和部件，为什么我不能做呢？

与此同时，刘建伟也表示当时受到了英特尔模式的启发。英特尔在当时就已经是一家全球盛名的公司，但它的成名并非因为某个爆款产品，而是因为其推出了全球第一个微处理器，给整个计算机和互联网行业带来了颠覆性的革命。咏红希望做家电行业的"英特尔"，通过做智能家居家电控制系统，引领家电行业前进和变革。

据刘建伟介绍，为了让公司在技术上更胜一筹，奠定行业地位，他广纳技术人才，成立之初，就有超过60位的研发工程师，天天埋头研究各种家电产品的智能控制器改善技术。而且对于技术钻研咏红也从未停止过脚步，截止目前为止，咏红有超过800位研发工程师，700多项知识产权，300项发明专利，在业内遥遥领先。

得益于在技术上的核心优势，目前，咏红正在朝着"领航家电产业，改善民众生活"的最初定位前进，智能控制器业务已成为全球范围内的龙头企业之一，年销量过亿，并专注做高端家电市场，成为了伊莱克斯、惠而浦、BSH、西门子等国际一线知名品牌的长期合作商。

新的"野心"：构建社会运行核心支撑平台

时代在变革，随着人工智能、云计算、物联网的迅速发展，仿佛一夜之间，大数据就成了最新的交互媒介，只有掌握数据才能真正掌握用户的消费习惯，更好的服务用户。为此，行业巨头如阿里、百度、腾讯等纷纷在大数据、人工智能上加大了投入。

作为深耕家电控制器业务十多年的咏红，自然也看到了这样的时代变化，将自身智能控制器业务进行了延伸和拓展，并且有了一个更大的野心——构建大数据时代的社会运行核心支撑平台。

这个"社会运行核心支撑平台"就是咏红董事长刘建伟口中经常提到的C-Life平台。据刘建伟介绍，C-Life 是咏红在2014年推出的大数据服务平台，它以大数据为媒介，连接一切价值单元，以家庭大数据为核心，并且辐射至整个产业链。

在采访中，刘建伟特别强调，咏红的C-Life平台是要以家庭和个人数据为核心的。在刘建伟看来，家庭是社会的基础细胞，也是社会的着眼点，任何产业都离不开家庭端数据。通过家庭端数据再反过来服务产业，这也是C-Life平台的定位。

而刘建伟之所以有这样的底气说，也源自于咏红十多年在智能家居家电控制器业务上的核心优势。尽管智能控制器在整机产品中几乎是看不到的，但它却是产品的心脏和大脑，掌握着产品计算、控制、信息处理的功能，其中当然也包含数据采集、分析、规划等。可以说，咏红掌握着整个家庭和个人数据的核心端口。

据了解，借助咏红智能控制器，咏红可以帮助一个冰箱厂商收集到家庭用户里面超过300个数据，远超同行数倍。

收集数据只是第一步，C-Life平台还需要将这些数据进行存储、分析、挖掘，并借助人工智能、云计算等技术，最终变成人们生活中实实在在真正能够体验感受到的智能场景方案。